數(shù)據(jù)可視化囊括了信息可視化、信息圖形、知識(shí)可視化、科學(xué)可視化以及視覺設(shè)計(jì)方面的所有發(fā)展與進(jìn)步。在這種層次上，如果加以充分適當(dāng)?shù)慕M織整理，任何事物都是一類信息：表格、圖形、地圖，甚至包括文本在內(nèi)，無(wú)論其是靜態(tài)的還是動(dòng)態(tài)的，都將為我們提供某種方式或手段，從而讓我們能夠洞察其中的究竟，找出問題的答案，發(fā)現(xiàn)形形色色的關(guān)系，或許還能讓我們理解在其他形式的情況下不易發(fā)覺的事情。不過，如今在可視化科學(xué)技術(shù)研究領(lǐng)域，信息可視化這條術(shù)語(yǔ)則一般適用于大規(guī)模非數(shù)字型信息資源的可視化表達(dá)。
信息可視化致力于創(chuàng)建那些以直觀方式傳達(dá)抽象信息的手段和方法?？梢暬谋磉_(dá)形式與交互技術(shù)則是利用人類眼睛通往心靈深處的廣闊帶寬優(yōu)勢(shì)，使得用戶能夠目睹、探索以至立即理解大量的信息。
各種各樣數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的可視化需要新的用戶界面以及可視化技術(shù)方法。這已經(jīng)發(fā)展成為了一門獨(dú)立的學(xué)科，也就是“信息可視化”。信息可視化與經(jīng)典的科學(xué)可視化是兩個(gè)彼此相關(guān)的領(lǐng)域，但二者卻有所不同。在信息可視化當(dāng)中，所要可視化的數(shù)據(jù)并不是某些數(shù)學(xué)模型的結(jié)果或者是大型數(shù)據(jù)集，而是具有自身內(nèi)在固有結(jié)構(gòu)的抽象數(shù)據(jù)。此類數(shù)據(jù)的例子包括：
1）編譯器等各種程序的內(nèi)部數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，或者大規(guī)模并行程序的蹤跡信息；
2）WWW 網(wǎng)站內(nèi)容；
3）操作系統(tǒng)文件空間；
4）從各種數(shù)據(jù)庫(kù)查詢引擎那里所返回的數(shù)據(jù)，如數(shù)字圖書館。
信息可視化領(lǐng)域的另一項(xiàng)特點(diǎn)就是，所要采用的那些工具有意側(cè)重于廣泛可及的環(huán)境，如普通工作站、WWW、PC機(jī)等等。這些信息可視化工具并不是為價(jià)格昂貴的專業(yè)化高端計(jì)算設(shè)備而定制的。
信息可視化與可視化分析在目標(biāo)和技術(shù)之間存在著部分重疊。雖然在這兩個(gè)領(lǐng)域之間還沒有一個(gè)清晰的邊界，但大致有三個(gè)方面可以作以區(qū)分?？萍伎梢暬饕幚砭哂械乩斫Y(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，信息可視化主要處理像樹、圖形等抽象式的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可視化分析則主要挖掘數(shù)據(jù)背景的問題與原因。
與可視化分析論之間的聯(lián)系
就目標(biāo)和技術(shù)方法而言，信息可視化與可視化分析論之間存在著一些重疊。當(dāng)前，關(guān)于科學(xué)可視化、信息可視化及可視化分析論之間的邊界問題，還沒有達(dá)成明確清晰的共識(shí)。不過，大體上來(lái)說，這三個(gè)領(lǐng)域之間存在著如下區(qū)別：
1）科學(xué)可視化處理的是那些具有天然幾何結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)（比如，MRI數(shù)據(jù)、氣流）；
2）信息可視化處理的是抽象數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如樹狀結(jié)構(gòu)或圖形；
3）可視化分析論尤其關(guān)注的是意會(huì)和推理。
