云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算就類似于八爪魚的那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，靠近具體的實物。
在2018年云棲大會·深圳峰會上，阿里云又搞事情，推出首個IoT邊緣計算產(chǎn)品---Link Edge。剛搞定一個云計算，又出現(xiàn)一個邊緣計算？邊緣計算是何方神圣，它和云計算又是如何相愛相殺的呢？
首先什么是邊緣計算？我們先說點其他的，比如人……
我們首先大腦里勾畫一張圖，就是一張人類大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖，如果你還想不到，那直接看下圖
把云計算看作是大腦，那么邊緣計算就像是大腦輸出的神經(jīng)觸角，這些觸角連接到各個終端運行各種動作。
如果還覺得抽象，那我們再打個不太精準的比方吧。
再用你的云大腦想象出一只章魚，就是可以當刺身來吃的那種八爪魚
作為自然界中智商最高的無脊椎動物，擁有“概念思維”能力，與他兩個強大的記憶系統(tǒng)分不開。一個是大腦記憶系統(tǒng)，大腦具有5億個神經(jīng)元，另一個是八個爪子上的吸盤。也就是說，章魚的八條腿可以思考并解決問題。
腦子真是個好東西，章魚就有好幾個！
話說回來，云計算就像是天上的云，看得見摸不著，像章魚的大腦，邊緣計算就類似于八爪魚的那些小爪子，一個爪子就是一個小型的機房，靠近具體的實物。邊緣計算更靠近設(shè)備端，更靠近用戶。
這么說吧，云計算是把握整體，那么邊緣計算就更專注于局部。那么邊緣計算的優(yōu)勢就顯而易見。
1、近水樓臺先得月
邊緣計算分布式以及靠近設(shè)備端的特性注定它實時處理的優(yōu)勢，所以它能夠更好的支撐本地業(yè)務(wù)實時處理與執(zhí)行。
2、簡單不粗暴效率高
家門口的事情就不麻煩遠在天邊的云計算了，邊緣計算直接對終端設(shè)備的數(shù)據(jù)進行過濾和分析，節(jié)能省時效率還高。
3、省心省力省流量
邊緣計算減緩數(shù)據(jù)爆炸和網(wǎng)絡(luò)流量的壓力，用過邊緣節(jié)點進行數(shù)據(jù)處理，減少從設(shè)備到云端的數(shù)據(jù)流量。
4、智能更節(jié)能
AI+邊緣計算組合的邊緣計算不止于計算，智能化特點明顯，另外云計算+邊緣計算組合出擊，成本只有單獨使用云計算的39%。
打一個不太合理的比方，設(shè)想一下，本來存錢取錢大家都要去銀行人工柜臺處理，排隊人山人海，路上交通造成堵塞，還浪費時間和精力，現(xiàn)在家門口就有自助柜員機，是不是再也不用取號排隊等叫號?
辣么，既然邊緣計算這么牛，就直接把云計算干掉吧！留它何用？
太天真了！能把章魚的大腦切掉直接用八個爪子生活嗎?你怎么不上天吶！
雖然今后會將越來越多的基礎(chǔ)任務(wù)交給邊緣計算來完成，但是這只能代表邊緣所在的裝置設(shè)備會越來越靈敏，但是不能直接說這些任務(wù)和云毫無關(guān)系，他們是一種讓彼此更完美的存在。
邊緣計算和云計算互相協(xié)同，它們是彼此優(yōu)化補充的存在，共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。云計算是一個統(tǒng)籌者，它負責長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析，能夠在周期性維護、業(yè)務(wù)決策等領(lǐng)域運行。邊緣計算著眼于實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，更好地支撐本地業(yè)務(wù)及時處理執(zhí)行。邊緣計算靠近設(shè)備端，也為云端數(shù)據(jù)采集做出貢獻，支撐云端應(yīng)用的大數(shù)據(jù)分析，云計算也通過大數(shù)據(jù)分析輸出業(yè)務(wù)規(guī)則下發(fā)到邊緣處，以便執(zhí)行和優(yōu)化處理。
當然萬物都有雙面性，邊緣計算的發(fā)展也存在不小的挑戰(zhàn)性。
1、跨界協(xié)作的挑戰(zhàn)
制造、能源、公共事業(yè)等行業(yè)要實現(xiàn)智能化，需要整合機械、電子、ICT等跨行業(yè)技術(shù)，邊緣計算首先要實現(xiàn)OT和IT領(lǐng)域的深度協(xié)作，并將行業(yè)專有技術(shù)與知識與ICT數(shù)字化技術(shù)相結(jié)合。
2、技術(shù)碎片化挑戰(zhàn)
邊緣側(cè)技術(shù)體系的每個領(lǐng)域都有大量的技術(shù)選擇：目前業(yè)界有超過6種以上的工業(yè)實時以太技術(shù)，超過40種工業(yè)總線，還有多種公私有云平臺。技術(shù)碎片化給系統(tǒng)間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)價值的挖掘帶來的巨大的挑戰(zhàn)和成本。
3、技術(shù)不確定性挑戰(zhàn)
人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)在行業(yè)應(yīng)用還是早期探索階段，存在不確定性風險。這些技術(shù)的早期應(yīng)用者希望降低技術(shù)投資風險，獲得技術(shù)應(yīng)用的商業(yè)回報。
